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En el caso de examinar las m\u00e9tricas de comportamiento de los usuarios en cuanto a la tasa de rebote, el n\u00famero de p\u00e1ginas del sitio por visita y el tiempo de permanencia en el sitio, para as\u00ed mostrar c\u00f3mo los usuarios nacionales e internacionales interact\u00faan con los sitios Fintech.<\/p>\n
En palabras m\u00e1s claras, estas m\u00e9tricas lo que hacen es reflejar el nivel de inter\u00e9s y participaci\u00f3n de los visitantes del sitio,<\/strong> as\u00ed como su experiencia con el rendimiento del sitio.<\/p>\n De la misma forma en como se hace con las fuentes de tr\u00e1fico y los datos de comportamiento de usuario, aqu\u00ed se ejecutan los datos sobre la distribuci\u00f3n geogr\u00e1fica del tr\u00e1fico de sitio Fintech, existe una herramienta avanzada llamada Traffic Analytics, con la finalidad de descubrir las diferencias entre los usuarios m\u00f3viles y de escritorio, tanto nacionales como internacionales.<\/p>\n Los tres pa\u00edses que representan la mayor parte del tr\u00e1fico son Espa\u00f1a seguidos por Estados Unidos y Reino Unido. Los vol\u00famenes de tr\u00e1fico de dispositivos m\u00f3viles y de escritorio son muy similares aunque no iguales, siendo la tercera posici\u00f3n en dispositivos m\u00f3viles para Reino Unido mientras que para ordenadores de escritorio la tercera posici\u00f3n es para Suiza<\/p>\n El cuarto pa\u00eds de origen m\u00e1s importante a trav\u00e9s de dispositivos m\u00f3viles y tambi\u00e9n es la cuarta fuente de tr\u00e1fico de ordenadores de escritorio es Francia.<\/p>\n A trav\u00e9s de esta herramienta\u00a0 es ahora posible proporcionar ideas valiosas que pueden ser traducidas en ideas muy valiosas e importantes que pueden ser traducidos en una estrategia de marketing digital que sea mas efectiva, competitiva y eficiente.<\/p>\n Sin importar el sector o tama\u00f1o que posea la organizaci\u00f3n, los datos que pueden ser generados para informar tu campa\u00f1a digital podr\u00edan cambiar las reglas del juego.<\/p>\n Por ejemplo, si se descubre que el tr\u00e1fico de cualquier sitio proviene principalmente de dispositivos m\u00f3viles, se puede decidir redireccionar los recursos para hacer que las p\u00e1ginas de tu sitio sean m\u00e1s amigables con los dispositivos m\u00f3viles y esto permite mejorar el rendimiento y la experiencia de los usuario, sin tener que invertir en la actualizaci\u00f3n del contenido de un blog. Esto implementa un sitio para que tenga un excelente rendimiento en dispositivos m\u00f3viles, as\u00ed como optimizar el rendimiento de la carga de la p\u00e1gina y la velocidad que generen las b\u00fasquedas.<\/p>\n Actualmente esto es especialmente importante, ya que a partir del mes pasado, entr\u00f3 en vigencia la denominada \u00abActualizaci\u00f3n de velocidad\u00bb de Google, que es la que usa la velocidad de carga de la p\u00e1gina como un factor de clasificaci\u00f3n para las b\u00fasquedas en dispositivos m\u00f3viles.<\/p>\n De la misma forma, si inviertes en una b\u00fasqueda de pago, es probable que cualquiera desee asegurarse de que los anuncios est\u00e9n escritos en lenguaje HTML, en lugar de medios tradicionales.<\/p>\n Como ya anteriormente se mencion\u00f3, la tasa de rebote es la que muestra el inter\u00e9s de los usuarios en investigar un sitio web.<\/strong> Esta es la que representa el porcentaje de visitantes que navegan fuera de un sitio luego de ver s\u00f3lo una p\u00e1gina.<\/p>\n La tasa de rebote que se maneja en promedio a nivel mundial de usuarios m\u00f3viles excede a la de escritorio por un margen relativamente bajo, mostrando un 43% comparado con el 40% de los usuarios de ordenadores de escritorio.<\/p>\n La herramienta muestra que los usuarios m\u00f3viles son los que tienden a moverse algo m\u00e1s que sus colegas de escritorio, aunque la diferencia es muy baja, pr\u00e1cticamente nula: 4,58 p\u00e1ginas por visita en comparaci\u00f3n con el promedio global de escritorio que alcanza las 4,34 p\u00e1ginas.<\/p>\n Adem\u00e1s, la tercera m\u00e9trica estudiada para el comportamiento del usuario es la del tiempo de permanencia en cualquier sitio, siendo este el dato que es m\u00e1s revelador, especialmente porque se correlaciona con la tasa de rebote pero no con el n\u00famero de p\u00e1ginas visitadas.<\/p>\n El an\u00e1lisis realizado muestra que los usuarios de escritorio dedicaron un promedio global de algo m\u00e1s de 7:10 minutos<\/strong> en los sitios de Espa\u00f1as. Y los visitantes m\u00f3viles pasaron menos tiempo<\/strong>, siendo el promedio global de 5:41 minutos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El desglose entre el tr\u00e1fico del sitio de Fintech m\u00f3vil y el de escritorio, no solo se aplica al tr\u00e1fico global de todos los canales, sino a las fuentes geogr\u00e1ficas y a las m\u00e9tricas de comportamiento de\u00a0usuario de los dispositivos m\u00f3viles en comparaci\u00f3n con los de escritorio. 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Respecto a su distribuci\u00f3n geogr\u00e1fica<\/strong><\/h1>\n
\u00bfC\u00f3mo se debe aplicar la herramienta de Traffic Analytics en la estrategia de marketing digital?<\/strong><\/h1>\n
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<\/p>\nComportamiento de los usuarios<\/strong><\/h1>\n